Gensyn团队突破：群体智慧提升小模型性能
人工智能训练通常需要昂贵的超级计算机和大量资源，就像建造摩天大楼需要巨型起重机和专业施工队一样。但是，如果我们能让千百台普通电脑像蚂蚁搬家一样协作，会发生什么呢？Gensyn的研究团队提出了一个令人兴奋的答案：他们开发出一种名为SAPO（群体采样策略优化）的新
sapo
SAPO去中心化训练：多节点协作让LLM训练效率提升94%
Swarm sAmplingPolicyOptimization，简称SAPO，这个名字听起来有点学术，但它解决的问题很实际。大规模语言模型的后训练一直是个让人头疼的事情——要么资源不够，要么效率太低。SAPO提出了一种去中心化的异步RL方案，让各个计算节点之
NABU/SAPO丑闻“引爆”乌克兰政坛，议会新旧势力谁能胜出？
当被问及7月抗议活动后议会发生了什么变化时，总统党一位有影响力的成员以玩笑口吻回应，称若与NABU和SAPO的丑闻未发生。